摘要：大数据时代,为构筑保险业的数据服务平台,须在汇集行业数据的基础上,引入金融、农业、气象、医疗、用户行为等多方面的外部数据源,提升保险公司的风险管理能力和业务发展质量。然而,由于跨界大数据具有多源异构性、关联复杂性和数据质量不确定性等特征,构建保险业的知识图谱,须使用数据融合技术。本文首先阐述了数据融合技术在保险行业中的应用。其次,在知识图谱的构建过程中,提出了数据融合的总体架构并重点分析了知识获取、知识融合和知识补全等方面的关键技术。再次,根据不同的业务场景,探讨了知识图谱商业化应用和实践的可行性方案。最后,在依法合规进行数据融合的前提下,针对充分授权的数据主体,阐述了流行的数据融合框架。