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通用EIV模型的方差分量估计

戴理文; 王胜平 东华理工大学测绘工程学院; 江西南昌330013; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室; 江西南昌330013
  • 通用eiv模型
  • 最小二乘方差分量估计
  • 条件平差模型

摘要:针对通用EIV模型平差解算时随机模型的不准确情况,将通用EIV模型转换成附有参数的条件平差模型,得到方差分量估计具有一般性且符合平差的要求。文中选用EIV模型为平差模型,转换出通用EIV模型的最小二乘方差分量估计,并给出相应的迭代算法。通过实验算例的对比分析,验证本文算法的可行性与可靠性,通用EIV模型的方差分量估计具有一般性,根据不同的形式,可以得到与已有方法相同的平差结果。

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