切换时滞神经网络的非脆弱状态估计
阜阳师范大学数学与统计学院; 安徽阜阳236041
- 切换神经网络
- 混合时滞
- 状态估计
- 线性矩阵不等式
摘要：研究了一类切换时滞神经网络的非脆弱状态估计问题,其中估计器的增益矩阵具有不确定性.首先,通过构造模态依赖的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均驻留时间技巧建立了非脆弱估计器存在的充分条件.接着,应用线性矩阵不等式的一组可行解表示了估计器的增益矩阵.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
