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基于支持向量机的高速滑行艇航态优化

林焰; 何靖仪 大连理工大学船舶工程学院; 辽宁大连116024; 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室; 辽宁大连116024
  • 高速滑行艇
  • 重叠网格
  • cfd
  • svm
  • 海豚运动

摘要:引入支持向量机(SVM)分类算法研究滑行艇纵向稳定滑行与纵向运动失稳之间的分界线,验证重叠网格法与Realizable k-ε湍流模型在计算滑行艇阻力及自由升沉纵倾时的准确性,使用该方法对一组以体积弗劳德数Fr▽及重心纵向位置l cg为设计变量的样本点进行数值计算,并使用SVM法对计算结果进行分类,提出基于“偏离度约束”的SVM,使用该改进算法拟合分界线,使用修正后的分界线对重心进行优化,减阻效果可达5.15%,同时可求得在原设计方案的重心下,航速提升至Fr▽=7.16。

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