摘要：边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例,展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度,针对深度学习模型在网络边缘侧的部署,提出了基于边端协同的深度学习按需加速框架,通过协同优化模型分割和模型精简策略,实现时延约束下的高精度模型推理。从人工智能赋能边缘计算的维度,针对边缘计算服务的放置问题,提出了基于在线学习的自适应边缘服务放置机制和基于因子图模型的预测性边缘服务迁移方法。