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一种基于时频特征的呼吸声检测算法

宫晓飞; 李晔; 张杰; 张鹏 齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院; 山东济南250353; 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室; 山东济南250101
  • 语音传输
  • 呼吸声检测
  • 短时过零率
  • 短时能量

摘要:随着移动通信技术的发展,用户对语音传输质量的要求越来越高,在很多特殊通信场合,例如当飞行员在高空飞行时,大气压力较地面标准大气压力要高出几倍,飞行员与地面通信时需要进行大量的换气,导致话音信号中会含有大量较强的呼吸声,呼吸声经过语音编解码后收听感觉非常差,且会对地面接收人员的听力造成损伤。为处理语音通话中的呼吸声,本文提出了一种基于时频特征的呼吸声检测算法,综合利用短时过零率、短时能量、中低频语音能量比等特征参数,检测传输语音中的呼吸声,并对检测到的呼吸声进行后处理,改善听觉效果。实验测试表明,该算法能够较好地区分正常语音和呼吸声,有效消除呼吸声干扰,从而改善通话质量。

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