摘要:人类活动通常基于二维地表,受限于一维路网,在路网约束下研究人类空间行为模式相较于传统分析方法意义更大。该文以研究点数据聚类方式的核密度方法为例,提取核心公式应用于道路网络,提出线性核密度计算方法。将格网化后的线性空间单元作为计算主体,研究空间点数据在线性单元约束下的分布特点,并以典型的线性旅游景区——九寨沟为例,分析游客照片点数据沿“人”字形景区线路的空间分布模式。结果表明:整体上线性核密度算法所产生的聚集区域与传统方法基本吻合;与线性核密度计算结果对比,平面核密度生成的峰值点距离路网40~222m(以最短距离测算),存在较大误差;线性核密度算法能满足不同尺度路网下的应用研究且运行效率较高。综上,线性核密度算法为研究路网约束下点数据的空间分布提供了一种新的量化工具,可优化传统分析效果,为旅游地规划管理、景区智能化服务提供更为准确的决策信息。
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