首页 > 期刊 > 自然科学与工程技术 > 信息科技 > 计算机软件及计算机应用 > 电脑与信息技术 > 互联网环境下基于改进支持向量机的高校教学评价研究 【正文】
摘要:教学评价是高校教学中非常重要的一环,一般的多分类SVM会存在不可分区域,用其来进行教学评价,会影响教学评价的效果。为提高高校教学评价准确性,结合高校课堂教学的实际情况,提出了一种改进支持向量机的高校教学评价方法,并且引入DAG-SVM多分类方法和FMSVM多分类方法来解决不可分区域问题。通过用一般的多分类方法、FMSVM多分类和DAG-SVM多分类方法进行实验比较。结果表明,文章方法对教学评价的准确性有一定的提高。
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