摘要：在主动配电网(active distribution network, ADN)中,光伏出力具有波动性,且负荷功率具有实变性,当配电网发生多个故障时,修复时间较长,光伏在某些时段可能会出现出力不足的情况。为保证故障后对非故障失电区内尽可能多的重要负荷恢复供电,结合短时间尺度优化调度方法建立基于多系统(multi-agent system,MAS)的ADN分区域、分场景、分时段的动态修复模型。该模型以恢复全网负荷价值最大和开关次数最少为上层目标,以各非故障失电区内不同恢复时段、不同开关动作次数下失电负荷恢复价值最大为前提,总供电量最大为下层目标,并且光储、分布式电源(distributed generation, DG)共同参与联合寻优。提出一种孤岛路径寻优方法,可快速求得非故障失电区内各时段最优恢复路径。设计多目标蚁群算法获取全网最优抢修方案,以IEEE 69节点配电系统为例,证明所提策略的可行性和有效性。