千佛山风景区GPP的k-近邻模型估算研究

摘要：为探究济南千佛山地区植物光合作用情况,本文选取了济南市千佛山风景区作为研究区域。基于从GoogleEarth Engine(GEE)大数据云平台获取的遥感数据,建立了KNN机器学习回归模型,用来估算GPP;基于从GEE获取的EVI、NDVI、温度等遥感数据,采用KNN回归模型建立遥感数据之间的联系,使用模型对测试组数据进行预测,采用决定系数R2、均方根误差RMSE等相关精度指标进行精度评价。研究表明模型可以获得较为精确的GPP预测结果。