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基于DQN的企业创业创新自主体模拟

李睿; 王铮 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室; 上海200241; 中国科学院科技政策与管理科学研究所; 北京100080
  • dqn
  • 自适应学习
  • 自主体模拟
  • 技术进步
  • 企业决策

摘要:基于自主体的计算经济学(ACE),利用自主体模型构建了一个以企业行为为基础的经济系统模型,试图解决企业创新与创业结合的动力学问题和政策问题。在文章构建的企业创业创新经济系统中,作为企业自主体行动的自主体行为算法是采用人工智能的DQN算法进行自适应模拟的。模拟得到结论:相比于没有自适应行为的企业自主体,具有自适应行为的企业自主体能够更好地通过对环境和自身状态的评估,进行正确的企业决策。

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