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融合邻域鲁棒性及度均衡性的集体影响中心性

宋甲秀; 杨晓翠; 张曦煌 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122
  • 影响力度量方法
  • 集体影响中心性
  • 邻域鲁棒性
  • 度分布
  • 簇间连接强度

摘要:集体影响(CI)中心性是众多节点影响力度量方法的最新成果之一。该方法针对局部树状网络,将节点在网络全局连接中的重要性视为其影响力的表征,但其忽视了各节点邻域分布以及局部网络结构健壮程度的差异。故本文在CI中心性的基础上,对局部网络拓扑中目标节点的邻域鲁棒性、l阶邻居的度分布情况以及l阶邻域簇间连接强度等影响因素进行分析、定义和量化,构造出普适性更高的中心性度量方法NewCI,来评价节点影响力。通过在6个真实的复杂网络数据集进行的网络抗毁性实验,表明该中心性度量方法整体表现稳定,且对节点影响力的度量较于CI更为有效和准确。此外,综合考虑有效性、时间复杂度和执行效率,NewCI相比常用的中心性方法,具有更大的优势。

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