决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号

摘要：近来,由机器学习驱动的一个新的地球物理学分支正在揭示地球滑动断层的新见解,而这些断层常常引发灾难性的地震。机器学习领域的许多重大发展取决于一种称为深度神经网络的方法,然而,一种更简单、更透明的机器学习形式即决策树(decision trees)正在释放惊人的、新的科学发现。在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室进行的地震研究中,包含决策树的机器学习过程揭示了以前未曾预料到的物理原理,这些原理对深度神经网络而言模糊不清,而研究数据集的人类可能永远不会注意到。