基于改进SIFT-ICP算法的物体点云建模方法
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100049; 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心; 上海200031; 北京航天自动控制研究所; 北京100854; 宇航智能控制技术国家级重点实验室; 北京100854
- 点云模型
- 物体分割
摘要：为了实现对任意摆放的物体的识别与位姿估计,需要得到物体的三维模型,提出了一种高效准确的物体三维点云模型构建方法。首先通过RGB-D传感器获取物体多角度数据,然后利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配和改进的迭代最近点(ICP)算法计算出各角度下传感器的相对位姿,进而生成目标物体所在场景的完整点云,并通过物体分割和点云后处理得到目标物体的三维点云模型。实验结果显示,构建的物体点云模型清晰且不失真,并保留了表面完整的特征信息。
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