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基于sieve方法的响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计

王龙兵; 张忠占 北京工业大学应用数理学院; 北京100124
  • 部分函数型线性模型
  • 当前状态数据
  • sieve空间
  • 渐近性质

摘要:利用sieve方法研究响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性,得到了该估计的收敛速度,并且非参数部分达到最优收敛速度.最后通过一个数值模拟来研究该估计的有限样本性质.

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高校应用数学学报A辑

  • 预计1-3个月 预计审稿周期
  • 0.13 影响因子
  • 教育 快捷分类
  • 季刊 出版周期

主管单位:国家教育部;主办单位:浙江大学;中国工业与应用数学学会

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