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关于高斯低通滤波器的超分辨分析

朱歌 浙江理工大学理学院; 浙江杭州310018
  • 卷积
  • 超分辨
  • 凸优化
  • 对偶多项式
  • 高斯低通滤波器

摘要:对于经过高斯低通滤波的信号,通过求解一类凸优化模型稳定地恢复该信号的高频信息.当信号满足一定的分离条件时,给出了误差估计的界,从理论上证明了求解凸优化方法的稳定性.理论的证明依赖于压缩感知中的对偶理论.一个显著的差异在于高斯低通滤波器并不满足压缩感知中对于测量矩阵的要求,例如相关性,约束等距性质等.

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高校应用数学学报A辑

  • 预计1-3个月 预计审稿周期
  • 0.13 影响因子
  • 教育 快捷分类
  • 季刊 出版周期

主管单位:国家教育部;主办单位:浙江大学;中国工业与应用数学学会

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