摘要：本体的保守扩充是本体构建、本体重构的核心理论与工具。本体把领域知识形式化,实现人机之间的知识共享及知识重用。基于描述逻辑的本体保守扩充是目前研究者们所关注的焦点。卢茨(Lutz)等提出的典范模型(CanonicalModel)方法解决了非循环描述逻辑EL的保守扩充问题。研究了描述逻辑FL0的术语集的保守扩充问题,给出描述逻辑FL0循环术语集在最大不动点模型下的保守扩充算法。