基于神经网络分位数回归的上海市长期用电负荷预测

摘要：基于电力负荷长期预测的不确定性等特征,选取神经网络分位数回归模型对上海市用电负荷进行了预测。从测试集年份的预测值与实际值的比较可知该模型具有较高的预测精度。在此基础上进一步对上海市2018-2023年的用电负荷进行了样本外预测,预测结果表明未来几年上海市的用电负荷呈显著的上升趋势。最后,基于研究结果提出保障上海市发展成为“卓越的全球城市和社会主义现代化国际大都市”的电力系统规划与建设建议。