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基于遗传算法的机组优化组合研究

贾晋; 张俊芳 南京理工大学动力工程学院; 江苏南京210094
  • 遗传算法
  • 爬山法
  • 发电机机组优化

摘要:为降低发电机发电成本,采用改进的遗传算法研究发电机组优化问题.首先将爬山法应用于遗传算法,使得改进后的遗传算法不仅具有搜索速度快、鲁棒性强等优点,而且收敛迅速,精度高;然后将改进算法应用于发电机机组优化.模拟仿真表明,该算法收敛性好,适应性强,具有很好的实用价值.

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