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复杂自然背景下的人造目标检测

赵春波; 范新南; 刘桦 河海大学计算机及信息工程学院; 江苏常州213022
  • 复杂自然背景
  • 人造目标
  • 梯度
  • 目标检测

摘要:为了解决图像处理中目标检测的问题.提出了一种新的检测方法.该方法根据自然物体和人造物体在纹理上表现出的不同特性,首先将图像划分为若干个子块,然后按各个子块梯度的幅度和方向进行像素编码,最后利用设定的标准检测人造目标.仿真结果表明,新方法可用于不同分辨率的图像,且具有较好的鲁棒性,能够节省存储空间和运算时间.适合于实时处理的场合.

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