摘要：蝙蝠算法是一种搜索全局最优解的新型算法,为了提高蝙蝠算法的寻优性能,分别利用均匀分布、正态分布和Logistic混沌序列三种方法初始化蝙蝠种群,分析不同初值对蝙蝠算法性能的影响,选用12个标准测试函数进行仿真实验.结果表明,初值对蝙蝠算法性能有显著影响,基于Logistic映射的混沌序列初始化的蝙蝠算法效果最优.