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一种求解大规模非光滑优化问题的共轭梯度法
百色学院数学与统计学院; 广西百色533000; 北部湾大学理学院; 广西钦州535011
- 非光滑优化
- 大规模优化
- 共轭梯度法
- 充分下降条件
- 信赖域
摘要：针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.
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