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负二项分布参数估计的MM算法

刘寅 中南财经政法大学统计与数学学院; 武汉430073
  • 负二项分布
  • 极大似然估计
  • 组装分解技术
  • mm算法
  • 收敛率

摘要:同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的MM迭代结果收敛到其极大似然估计.并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.

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华中师范大学学报·自然科学版

  • 预计1-3个月 预计审稿周期
  • 1.81 影响因子
  • 科学 快捷分类
  • 双月刊 出版周期

主管单位:中华人民共和国教育部;主办单位:华中师范大学

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