摘要：月度售电量蕴含电力供需双方的诸多信息,对其进行精准预测有助于需求侧管理和电网运营的协同提升。首先从必然和偶然两个层面对驱动月度售电量波动的因素作解析,确定该项预测应为惯性预测与非惯性预测的叠加。其次建立组合预测模型,即以售电量年间增长为依据确定“Logistic模型”为惯性预测分模型,以数据样本沿时间轴呈现某种相似性、重复性为依托确定“层次分析-模糊聚类模型”为非惯性预测分模型,并以最小二乘法将二者糅合。最后以某供电公司为背景做案例检验。