首页 > 期刊 > 人文社会科学 > 经济与管理科学 > 经济与管理综合 > 金融经济学研究 > 基于GARCH-CoVaR方法的中国A股行业关联网络风险溢出动态研究 【正文】

基于GARCH-CoVaR方法的中国A股行业关联网络风险溢出动态研究

陈暮紫; 魏纯; 谢豪; 李楠 中央财经大学管理科学与工程学院; 北京100081; 山东师范大学管理科学与工程学院; 山东济南250014
  • 关联网络
  • 风险溢出
  • 复杂网络

摘要:以GARCH-CoVaR分位数计量为基础,通过相对风险溢出值的阈值过滤,构建低度、中度和高度风险溢出邻接矩阵,把风险溢出关联关系嵌入金融网络中,研究了中国资本市场行业间的风险溢出的动态演化。研究结果表明,随着资本市场的发展,A股市场间内部行业关联度加强,各行业的风险溢出效应不断增强;无论牛市、熊市,中度风险溢出网络的关联最强,各行业的溢出传导多集中于中度风险,一旦形成下跌损失风险,牛市传导效应强于熊市;风险溢出影响力最大的行业包括食品饮料、医药生物、综合、通信等行业。建议风险监管应关注风险溢出关联性最强的行业,减弱共振效应对系统风险造成的负面冲击。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

投稿咨询 免费咨询 杂志订阅

我们提供的服务

服务流程: 确定期刊 支付定金 完成服务 支付尾款 在线咨询