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慢性肾病辅助诊断系统的设计与实现

宋波; 宋同峰 青岛科技大学信息科学技术学院; 山东青岛266000
  • 慢性肾病
  • 辅助诊断系统
  • 数据挖掘
  • 随机森林

摘要:针对慢性肾病在全球占比之高、病情发展不可逆转、病情极易出现恶化的特点,设计了慢性肾病辅助诊断系统;利用数据挖掘随机森林算法的分类功能对病人化验数据进行处理,判断病人是否患有慢性肾病;设计并开发了基于B/S的慢性肾病辅助诊断系统,该系统集慢性肾病辅助诊断、诊断信息查看、用户管理于一体;该系统用于给经验不足的医生提供诊断参考,助其提高诊断水平,降低误诊率,从而使慢性肾病患者尽早进行正确的治疗,避免病情治疗延误带来的严重后果。

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