摘要：研究了在轨航天器遥测系统信号趋势异常的实时检测仿真.在轨航天器蓄电池组电压和充电电流的遥测数据信号近似于方波和锯齿波,对其作信号处理时,用具有平移不变性的变换会更加有效,否则有可能发现不了微弱早期故障或异常.而对偶树复小波变换(DT-CWT)具有良好的平移不变性、较高的计算效率、可以精确重构等优良特性.在轨航天器遥测信号实时检测系统可以检测航天器在轨状态信息,为提高在轨航天器遥测趋势变化类信号的异常实时识别的精度,针对在轨航天器遥测数据特征,提出了基于DT-CWT和支持向量机(SVM)的遥测系统信号趋势异常的实时检测方法.首先用DT-CWT来对遥测信号作前期的信号预处理以提取出信号特征,然后用训练好的SVM进行实时状态识别.对某在轨航天器电源分系统遥测趋势异常进行实时识别试验,试验结果表明:研究并提出的在轨航天器遥测趋势异常实时识别方法是有效的,满足趋势变化类异常即时发现的航天器在轨监测要求.