摘要：针对运载火箭总装过程中由于各种不确定因素和动态事件可能引发的火箭不能按时交付的问题,提出一种基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测方法。通过逐层训练浅层自动编码器代替传统方法中的特征提取过程,利用无监督学习过程学习完工时间相关因素的非线性压缩特征;通过堆叠浅层自动编码器构成精调网络,利用监督学习过程及参数优化过程精确预测火箭完工时间。通过仿真数据以及上海某航天设备制造厂火箭总装实际数据中的测试数据集,验证了该方法比传统预测方法具有更优秀的泛化性能,能够提升预测精度。