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基于内容的视频检索综述

胡志军; 徐勇 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室; 贵阳550025; 贵州大学计算机科学与技术学院; 贵阳550025; 哈尔滨工业大学(深圳); 广东深圳518055
  • 视频检索
  • 卷积神经网络
  • 关键帧
  • 特征提取
  • 镜头分割

摘要:视频是携带信息量最大的媒体,随着抖音短视频等APP的兴起,网络以及数据库的视频数量急剧增加,人工标注的方法已经无法胜任视频检索的任务。视频检索通过提取视频帧的空间特征或者帧与帧之间的时间特征,使得用户能够更客观、更高效地进行视频查找与归类。文中概述了基于内容的视频检索算法,归纳总结了视频检索的一些经典算法,并总结了深度学习在基于内容的视频检索中的研究与应用,最后分析了深度学习在视频检索中的发展前景。

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