目标检测数据集半自动生成技术研究
中国科学院计算机网络信息中心; 北京100190; 中国科学院大学计算机与控制学院; 北京100049
- yolov3
- ssd
- 差异值哈希
- 半自动生成训练集
摘要：目标检测广泛使用于计算机视觉领域.在不同的场景中,我们需要使用不同的数据集训练模型.但是,人工生成数据集标签非常耗时.本文提出一种半自动的方法生成数据集标签,然后按照图像相似度设置的阈值自动筛选,最后保留符合要求的图像和对应的标签作为最终的数据集.实验表明,该方法可以提高数据集生成标签的速度,同时确保了准确率.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
