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基于组合评价模型的城市路内停车场类别调整研究

李进龙; 鲍鸿庆; 张奕源; 罗霞 西南交通大学、交通运输与物流学院; 成都610031; 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室; 成都610031; 综合交通大数据应用技术国家工程实验室; 成都610031
  • 城市交通
  • 熵权法
  • 层次分析法
  • 模糊综合评价
  • 灰色关联分析

摘要:本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路内停车场类别进行排序调整。通过实地调研成都市一环路沿线24个路内停车场停车数据,对该24个路内停车场进行初步划分,为停车场类别划分提供依据判断。结果表明:通过组合评价模型可对路内停车场中的不合理类别进行重新分类,提高分类结果准确度,解决部分停车场泊位利用率过高或过低问题,进而减少车辆巡游。未来可结合路内停车场实时动态信息采集技术,实现路内停车场的实时动态类别调整。

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