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中长期负荷预测的多因素模型研究

邓裕文; 吴冠平; 毛卫东; 张琛; 何禹清; 邓康健 国网娄底供电公司; 湖南娄底417700; 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院; 长沙410000
  • 中长期负荷预测
  • 多因素模型
  • 负荷分解
  • 回归分析
  • 预测精度

摘要:为提高中长期负荷预测精度,提出了一种新的预测模型及参数计算方法。首先将负荷分解成基础负荷(Base Load,BL)、气象负荷(Temperature Load,TL)和不确定性负荷(Uncertain Load,UL),然后从气象、经济等因素分析了对电力需求的影响,特别是不确定因素使得负荷预测难度加大。基于回归分析,建立了BL之于地区生产总值、TL之于居民消费总额和极端气温持续时间以及UL之于大用户用电量的解析关系;继而将3类负荷相组合,提出多因素模型;采用最小二乘法原理提出参数的配置方法。实例表明,本文模型能够准确刻画负荷的生长趋势,具有较好的拟合性能,其预测精度能够满足工程应用的要求。

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