基于工况预测的复合储能系统功率分配策略研究
华南理工大学机械与汽车工程学院; 广州510641
- 复合储能系统
- 工况预测
- 自适应神经模糊控制
- 功率分配策略
摘要：本文中提出了一种基于工况预测的复合储能系统自适应神经模糊功率分配策略,采用马尔可夫链模型对汽车未来的运行工况进行预测,得到的车速预测结果,作为自适应神经模糊控制器的一个输入,经自适应神经模糊控制器处理后得到功率分配值。实验结果表明,采用自适应神经模糊控制的复合储能系统功率分配策略可明显提升电池寿命,降低综合使用成本。
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