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基于压缩感知的感兴趣区域编码

杜梅; 曹蔚然; 赵怀慈 沈阳师范大学软件学院; 辽宁沈阳110034; 中国科学院沈阳自动化研究所; 辽宁沈阳110016
  • 感兴趣区域
  • 压缩感知
  • 位平面位移
  • 探测识别

摘要:受无线信道带宽的约束,图像经传统图像压缩方法压缩并经无线信道传输后,图像质量受损严重,会影响后续探测识别结果的准确性,本文针对这个问题提出一种基于压缩感知(CompressedSensing,CS)的感兴趣区域(RegionOfInterest,ROI)图像压缩方法。首先,将位平面位移技术引入压缩感知,对获得的图像进行量化、位平面分解;然后位移ROI位平面,并给出编码方案;最后,在解码端通过解码、重构,得到ROI质量良好的重构图像。仿真结果表明,本文算法重构图像的ROI部分PSNR高于传统的压缩感知编码方法,验证了方法的可行性和有效性,从而为ROI图像编码提供了一种可行的解决方案。

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