摘要：为了提高火焰检测的准确率和鲁棒性，提出了一种基于支持向量机(SVM)的火焰检测算法。首先根据火焰的颜色和运动特性，结合YCbCr颜色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰区域；为了提高检测的鲁棒性，并降低计算量，以秒为检测周期，提取疑似火焰区域的动、静态特征；最后将特征向量送入预训练好的SVM中进行最终判决。仿真实验表明，该算法具有较高的准确率，同时满足实时性要求。