摘要：随着化石燃料的大量消耗,环境污染严重,清洁、环保的可再生能源发电渗透率持续提升,寒冷地区风电场建设规模不断扩大,将导致叶片结冰,严重会导致叶片断裂,因此有必要对叶片结冰识别进行深入研究。通过分析现有的叶片结冰检测方法,基于图像识别,通过改进Canny算法与显著物识别算法结合,将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个点的像素梯度,利用灰度值分割法确定最优阈值,再进行显著物的识别,对叶片结冰图像识别进行研究。研究表明叶片结冰图像识别高效可靠,可以有助于对叶片进行除冰,确保风电机组安全可靠的运行。