期刊简介

国际机器学习与控制论杂志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)是一本由SPRINGER HEIDELBERG出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相关领域研究成果与实践。本刊已入选科学引文索引（SCI）、来源期刊，属于国际一流期刊。该刊创刊于2010年，出版周期12 issues per year。2021-2022年最新版WOS分区等级：Q2，2022年的影响因子为5.6，CiteScore指数8.50，SJR指数1.002。本刊非开放获取期刊。

控制论关注的是描述我们日常生活中无所不在的系统之间的复杂交互和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过从数据中学习的不同机制，发现系统之间各种形式的交互。

国际机器学习与控制论杂志 (IJMLC) 专注于机器学习和控制论交界处出现的关键研究问题，并作为一个广泛的论坛，用于快速传播该领域的最新进展。 IJMLC 的重点是机器学习和控制论方案的混合开发，这些方案的灵感来自不同的贡献学科，如工程、数学、认知科学和应用程序。与机器学习和控制论的所有方面有关的新想法、设计替代方案、实施和案例研究都属于 IJMLC 的范围。

该期刊将涵盖的主要研究领域包括：

用于建模系统间交互的机器学习

支持发现系统-环境交互的模式识别技术

控制系统-环境交互

生物和仿生系统中的生化相互作用

学习以改进系统之间的通信方案