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Epj Data Science

Epj 数据科学 SCI SCIE SSCI

Epj Data Science

13 Weeks审稿时间

3区中科院分区

Q1JCR分区

2.873影响因子

2193-1127

2193-1127

EPJ DATA SCI

GERMANY

MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 

2012

21

1 issue/year

English

36

0.03...

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期刊简介

Epj 数据科学(Epj Data Science)是一本由SPRINGER出版的一本MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 学术刊物,主要报道MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 相关领域研究成果与实践。本刊已入选科学引文索引(SCI)、、社会科学引文索引(SCIE)来源期刊,属于国际一流期刊。该刊创刊于2012年,出版周期1 issue/year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2022年的影响因子为3.6,CiteScore指数6.10,SJR指数1.066。本刊为开放获取期刊。

EPJ 数据科学涵盖广泛的研究领域和应用,特别鼓励技术-社会-经济系统的贡献,其中包括那些现在将人类的数字“轨迹”视为第一级对象的研究路线科学调查。主题包括但不限于人类行为、社会互动(包括动物社会)、经济和金融系统、管理和商业网络、社会技术基础设施、健康和环境系统、科学以及一般风险和危机情景预测,包括政策建议。

中科院分区信息

Epj 数据科学2022年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 2区
Epj 数据科学2021年12月基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 2区
Epj 数据科学2021年12月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 3区
Epj 数据科学2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 3区 3区
名词解释:

中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分区信息

Epj Data Science2021-2022年最新版数据
WOS分区等级 JCR所属学科 分区
Q1 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS Q1
名词解释:

汤森路透每年出版一本《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,简称JCR)。JCR对86000多种SCI期刊的影响因子(Impact Factor)等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别在JCR的Journal Ranking中,主要参考当年IF,最终每个分区的期刊数量是均分的。

期刊数据统计

1、Cite Score
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 20 / 172
88%
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 46 / 316
85%
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 200 / 792
74%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势

文章引用数据

文章名称 引用次数
  • Inferences about spatiotemporal variatio...

    13
  • Can co-location be used as a proxy for f...

    13
  • Centrality in modular networks

    13
  • Tampering with Twitter's Sample API

    12
  • Understanding predictability and explora...

    11
  • Inferring modes of transportation using ...

    8
  • Large-scale and high-resolution analysis...

    8
  • Mining large-scale human mobility data f...

    7
  • Success in books: a big data approach to...

    7
  • Analysis of the Bitcoin blockchain: soci...

    7

期刊被引用数据

期刊名称 引用次数
  • EPJ DATA SCI

    39
  • PHYSICA A

    26
  • PHYS REP

    19
  • PLOS ONE

    14
  • SCI REP-UK

    14
  • NAT COMMUN

    13
  • J MED INTERNET RES

    12
  • SUSTAINABILITY-BASEL

    12
  • IEEE ACCESS

    10
  • ROY SOC OPEN SCI

    9

期刊引用数据

期刊名称 引用次数
  • P NATL ACAD SCI USA

    64
  • PLOS ONE

    54
  • SCIENCE

    48
  • EPJ DATA SCI

    39
  • SCI REP-UK

    35
  • PHYS REV E

    34
  • NATURE

    33
  • PHYSICA A

    24
  • PHYS REV LETT

    18
  • SCIENTOMETRICS

    16

国家/地区发文数据

国家/地区名 数量
  • USA

    42
  • Italy

    32
  • England

    30
  • CHINA MAINLAND

    14
  • GERMANY (FED REP GER)

    14
  • France

    9
  • Hungary

    9
  • Spain

    8
  • Austria

    7
  • Switzerland

    7

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