基于集成方法的长江源区未来气候变化预测研究
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 江苏南京210098; 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室; 江苏南京210098; 西藏自治区水文水资源勘测局日喀则水文水资源分局; 西藏日喀则857000; 水利部综合事业局; 北京100053
- 气候变化
- cmip5
- 集成方法
- 长江源区
摘要：利用CMIP5中6种气候模式对长江源区降水和气温进行提取,利用最近距离法提取与实测气象站最接近点的降水气温数据。通过4种方法对6种气候模式模拟结果进行集成,对比选出最优集成方法来预测源区未来气候变化。结果表明,BP神经网络法集成效果最好,其次是多元回归法,算术平均法和加权平均法效果相当但效果相对最差。玉树站2020年~2100年降水持续增加,气温虽然也持续升高,但升温速率较历史记录变弱并将在2100年之前达到峰值。
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