基于数据融合技术的水下油气井计量方法研究

摘要：虚拟流量计系统具有成本低、精度高等优点,逐渐成为水下油气井生产计量的一种新方式,其核心是依托多相流模拟技术的油气井流量算法。为了提高虚拟流量计系统在线应用时的可靠性和精度,基于数据融合技术和多个物理流量模型,设计了分别基于D-S证据理论、不确定度理论和神经网络理论的3种融合流量估计方法。现场生产数据测试结果表明,数据融合流量估计方法的平均误差维持在5%以内,且当单个物理流量模型失效时,融合技术仍能给出最优的计量结果,保证了整个虚拟流量计系统的可靠性。