摘要：提出基于PSO-BP的入侵检测算法并建立测试模型。用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,解决其参数设置依赖性问题,充分利用PSO算法的全局搜索性和收敛速度快的特点,克服BP算法的易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点。采用KDD CPU99入侵测试数据集进行实验,结果表明,在检测率、误报率、漏报率方面均优于传统BP算法且缩短了检测时间,提高了入侵的检测效率和性能。