基于数据驱动的高速列车广义预测控制器的性能监控
兰州交通大学自动化与电气工程学院; 甘肃兰州730070
- 广义预测控制器
- 数据驱动
- 性能监控
- 支持向量机
摘要：针对目前ATO成熟的广义预测控制器进行性能监控的研究,使用数据驱动的方法,从列车运行现场产生的大量输入输出数据着手,利用PCA统计方法降维,分析该控制器的性能基准,使用支持向量机对4种导致控制器性能下降的因素进行分类仿真,结果表明:分类器可以实现性能诊断,分类效果理想,误判和漏报的情况很少发生。
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