基于BP神经网络的铸坯质量评估
天津钢铁集团有限公司炼轧厂; 天津300301
- 板坯
- 连铸机
- bp神经网络
- 质量评估
摘要：受到钢水温度、拉矫机拉速、结晶器震动方式、摩擦力、保护渣性能、二冷水的冷却条件等因素的影响,天钢炼轧厂四号板坯连铸机生产的铸坯经常会出现裂纹。参考其他钢铁厂防止产生铸坯裂纹的方法,作者自主设计了基于BP神经网络的核心算法和评估系统,对铸坯质量进行在线评估。经过验证,该系统能够有效运行,可以为降低中厚板的废品率提供帮助。
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天津冶金
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