大数据行业负功能区解读与矫正措施研究

摘要：大数据因其体量大、种类多、价值密度低、处理速度快以及时效性强等特点而发展迅速并已渗透到各个行业中,逐渐成为各行各业获取信息资源、促进行业发展、提高核心竞争力的一种重要手段。然而,大数据来源跨界性强、运用迭代性快、建模相关性弱、交互传染性广的特征,使其在运用过程中存在诸多风险,造成信息安全隐忧多、行业秩序发展不成熟、相关法律制度滞后、人才供求矛盾、质量管理困难等负功能。为矫正大数据行业负功能,必须强化大数据信息安全管理,注重对个人、企业等隐私保护;落实大数据企业分类管理,引导行业公平竞争;完善大数据法制管理;优化大数据人才供求管理;加强数据质量管理;加大数据项目的投入;以行业协会促进大数据企业协调发展。