基于移动计算平台的语音情感识别系统设计

摘要：近年来,情感识别技术备受人工智能领域研究者的关注,因为它可以极大改善人机交互系统的用户体验,从而进一步提升产品的用户粘性。考虑到智能手机等移动终端设备使用的便利性,设计一种基于安卓(Android)移动平台的实时性语音情感识别系统。该系统能够实时性地采集说话人的语音,并对每一句语音提取基音频率、振幅、频谱能量分布等情感特征参数,然后采用模板匹配方法判别每一句语音的情感类型,输出说话人的语音情感识别结果。该系统将语音采集、特征提取、情感判别模型与Android系统有机结合,并具有实时性和识别性能较高的特点。