摘要：为解决基于综合权重指数（cwI）的聚类集成算法（w—SHCE）在使用K—means算法进行最后聚类时存在对初始值敏感及易陷入局部最优的问题，结合混沌粒子群算法和K—means算法各自的优势，提出了一种基于混沌粒子群优化的聚类集成算法，实验结果证明应用混沌粒子群优化的WP～SHCE算法能够取得更好的聚类集成效果。