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背景知识在数据隐私保护中的应用与分析

杨宇 武警工程大学信息工程学院; 西安710086
  • 背景知识
  • 隐私保护
  • 熵模型
  • 信息泄露

摘要:针对数据中背景知识攻击的问题,利用关联规则对连续的数据用准标识符属性和敏感属性之间进行关联,形成正负关联规则作为背景知识。用条件概率表示准标识属性与敏感属性之间的联系,使用熵模型度量攻击者获得背景知识带来隐私泄露程度。实例分析表明,方案达到了量化信息泄露的要求。

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