基于改进谱聚类的雷达信号欠定盲源分离算法

摘要：现有的模糊聚类算法在初始值选择、低收敛速度和局部极值方面存在问题,导致混合矩阵估计的低精度。针对现有雷达侦察算法抗干扰性能不高的问题,提出了一种基于谱聚类的新型两阶段欠定盲源分离(UBSS)算法。基于谱聚类的混合矩阵估计算法,在谱聚类的基础上对得到的特征矩阵进行张量分解估计出混合矩阵。在未知先验信息条件下,采用两阶段方法实现雷达信号的分离。仿真结果表明,该方法混合矩阵的估计性能优于传统方法,在未知先验信息的实际情况下恢复效果更佳。