摘要：森林的碳汇功能一直是国内外的研究热点,而对单木不同器官含碳量的分布规律研究较少。本文使用云南省普洱市思茅区64棵思茅松天然林解析木数据,对不同器官的含碳率进行了测定。应用Moran’s I及局域统计量(局域均值及局域标准差)在4个尺度(20m、100m、300m、700m)分别检验思茅松树枝、树叶、树干、树皮、根系及全树6个维度含碳量的空间相关性和空间异质性。同时以不同器官含碳量(C)为因变量,以胸径(DBH)、树高(H)、冠长(CL)、海拔(Elev)、坡度(Slo)5个变量以及胸径平方乘以树高(D~2H)1个复合变量为自变量分别构建普通最小二乘模型(OLS)和空间滞后模型(SLM),并以Akaike’s信息指数(AIC)值及拟合优度(R~2)为指标评判2个模型在拟合过程中的优劣。结果表明:(1)计算的Moran’s I均为正值,且Z值都大于1.96,P值除在20m带宽时为0.01,其余全部小于0.000 1,表示拒绝Moran’s I零假设,即思茅松各器官含碳量在一定的距离均具有空间效应;(2)由局域统计量可以看出思茅松单木的含碳量分布并不均匀,局域标准差在带宽700m时最大为191.23,即在该尺度下空间差异最大;(3)林分因子、地形因子都在不同程度上影响着思茅松不同器官含碳量的空间分布,相比较传统的普通最小二乘模型来说,空间滞后模型可以很好地解决模型构建中的空间效应。