基于深度学习的草地贪夜蛾自动识别
西南大学非线性电路与智能信息处理重庆市重点实验室; 重庆400715; 西南大学家蚕基因组生物学国家重点实验室; 重庆400715; 西南大学微孢子虫感染与防控重庆市重点实验室; 重庆400715
- 草地贪夜蛾
- 识别
- 深度学习
- 深度卷积神经网络
- 特征融合
摘要：草地贪夜蛾是一种严重破坏农作物的重大洲际害虫,对我国农业生产造成了极大的威胁.尽管一系列防治措施已经展开,但如何有效辨别草地贪夜蛾仍然是防控工作中的一大难题.为了建立一个有效的识别算法,课题组开展了一系列研究工作,主要贡献在于:①采集了不同地域、不同生长区间的草地贪夜蛾及相似物种图片,建立了一个草地贪夜蛾识别数据库;②利用基于特征融合的深度学习算法,建立了一个三通道T型深度卷积神经网络(T-CNN),在现有数据集上平均识别率达到97%,为草地贪夜蛾的智能识别与防控工作提供了技术支撑.
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